基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的錨桿錨固質(zhì)量分析.pdf

1、本文采用理論分析、數(shù)值模擬和現(xiàn)場測試相結(jié)合方法，對錨桿現(xiàn)場測試信號和數(shù)值模擬錨桿動測信號進(jìn)行了研究，并與小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對錨桿錨固質(zhì)量智能化分類的目的，得到以下研究成果：　　(1)以應(yīng)力波理論為基礎(chǔ)，采用數(shù)值模擬的方法，對脈沖荷載作用下應(yīng)力波在錨桿錨固體系中的傳播規(guī)律進(jìn)行了研究，并著重探討了錨桿外露段長度和錨固砂漿強(qiáng)度對錨桿頂部質(zhì)點(diǎn)動態(tài)響應(yīng)的影響?！　?2)現(xiàn)行有關(guān)技術(shù)規(guī)范主要以注漿密實(shí)度為錨桿施工質(zhì)量的控制指標(biāo)

2、，將注漿密實(shí)度質(zhì)量狀況按Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四個等級進(jìn)行劃分，通過對數(shù)值模擬和現(xiàn)場實(shí)測的四個質(zhì)量等級錨桿動測曲線的對比，發(fā)現(xiàn)取得了較好的一致，表明本文所采用的模型、錨桿錨固體系等效參數(shù)的確定及數(shù)值分析的結(jié)果是可靠的，對提高錨桿無損檢測的水平有所裨益?！　?3)基于小波變換的時頻局部化特性及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射特性，將小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來；從錨桿動測信號小波變換的分量中提取特征，最后將這些特征輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和分類