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文檔簡介
1、在化工、食品以及冶金等生產(chǎn)制造業(yè)中,除了連續(xù)的生產(chǎn)過程外,還存在著大量的間歇生產(chǎn)過程。間歇生產(chǎn)過程中并存著大量的連續(xù)變量及離散事件,其間的彼此相互影響和相互制約對(duì)過程的控制及優(yōu)化技術(shù)提出了更高的要求。
針對(duì)間歇過程的操作優(yōu)化,本文選擇了青霉素發(fā)酵過程進(jìn)行了研究。青霉素發(fā)酵過程是一個(gè)典型的間歇生產(chǎn)過程,其操作優(yōu)化屬于多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化問題。這里將遺傳算法作為研究優(yōu)化問題的主要工具,它在智能尋優(yōu)方面的精確性及快速性,很大程度上簡化
2、了青霉素發(fā)酵過程多目標(biāo)操作優(yōu)化問題的求解。在此基礎(chǔ)上,把青霉素Pensim發(fā)酵仿真平臺(tái)作為研究和進(jìn)行方法驗(yàn)證的支撐,它是一個(gè)能夠全面反映青霉素發(fā)酵實(shí)際過程的仿真模型,在模型的構(gòu)建過程中考慮了幾乎所有的關(guān)鍵影響因素?;谶@個(gè)仿真平臺(tái),對(duì)其多目標(biāo)操作優(yōu)化問題進(jìn)行了批量的參數(shù)處理。并且,采用VB語言建立了青霉素發(fā)酵過程參數(shù)處理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了對(duì)發(fā)酵過程數(shù)據(jù)的批量處理、圖形繪制及參數(shù)查詢等功能,為實(shí)驗(yàn)研究提供了方便。
論文針對(duì)一個(gè)工藝
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