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文檔簡介
1、文本情感分類是文本分類一個新的研究分支，其目的是判斷一篇文章對評價對象所持有的情感傾向是支持還是反對。它可以廣泛應(yīng)用在文本檢索、文本過濾等領(lǐng)域中。 對情感分類的研究，目前國外有些學(xué)者初步提出了一些方法，同時還建立了供公開測試的語料庫，國內(nèi)一些學(xué)者也開始了在這一領(lǐng)域的研究嘗試。 本文在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，從文本中詞和短語的分析著手，提出了基于短語模式的文本情感分類算法(PhrasePatternsBasedTextSen
2、timentClassification，以下簡稱PTSC)。該算法通過分析文本中的情感詞以及由這些情感詞構(gòu)造的短語模式，來作為文本的情感特征，并利用這些特征實現(xiàn)文本的情感分類。該算法改善了以往基于統(tǒng)計的文本分類算法因缺乏語義上的約束而在文本情感分類上的不足。 PTSC算法主要包括情感詞匯的選取、短語模式的構(gòu)造、短語模式情感傾向的評價以及文本情感傾向值的判斷。算法通過分詞、標(biāo)注、抽取有效的短語、計算全文情感傾向值等步驟實現(xiàn)，文本
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