智能建筑節(jié)能及實(shí)現(xiàn)方法研究.pdf

1、隨著智能建筑的發(fā)展,智能控制技術(shù)和建筑管理體系也相應(yīng)的發(fā)展越來越快,樓宇自動(dòng)化控制系統(tǒng)在控制精度和算法上的要求也不斷提高。同時(shí)在智能建筑管理體系和智能控制優(yōu)化上體現(xiàn)出對于建筑能耗的問題也越來越關(guān)注。
　　 本文結(jié)合模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)性,將BP算法運(yùn)用到模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),成功的對智能控制技術(shù)在空調(diào)和電梯群控系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行研究。利用學(xué)校資源制作了電梯,空調(diào),照明仿真模型,實(shí)現(xiàn)建筑電氣實(shí)驗(yàn)室的建立。在建立的實(shí)驗(yàn)設(shè)備基礎(chǔ)上利用W

2、ebAccess實(shí)現(xiàn)智能建筑BA系統(tǒng)的監(jiān)控和集成管理。
　　 針對多目標(biāo)性、非線性、不確定性、擾動(dòng)性和信息說明不準(zhǔn)確性的電梯群控系統(tǒng)中上高峰交通模式中負(fù)荷最大的難點(diǎn),基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對目的層電梯交通模式及調(diào)度方案進(jìn)行了研究,給出優(yōu)化調(diào)度算法。在溫度單參量控制下,對空調(diào)系統(tǒng)各環(huán)節(jié)特性進(jìn)行分析,得出數(shù)學(xué)模型。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行空調(diào)系統(tǒng)仿真。
　　 照明系統(tǒng)中對比影響照明控制的參數(shù),以電壓作為影響控制效果的關(guān)鍵因素,提出電壓

3、預(yù)測概念。研究中對電壓預(yù)測利用BP算法和LM算法仿真,最終驗(yàn)證LM算法的運(yùn)用能達(dá)到更好的預(yù)測效果。
　　 在網(wǎng)際組態(tài)軟件統(tǒng)一環(huán)境下,將DDC、PLC和WebAccess結(jié)合實(shí)現(xiàn)智能建筑BA管理系統(tǒng)的SCADA設(shè)計(jì)。利用基于B/S結(jié)構(gòu)的WebAccess具有分布性特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地進(jìn)行查詢、瀏覽和擴(kuò)展業(yè)務(wù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控等功能。通過增加網(wǎng)頁即可增加服務(wù)功能,改變網(wǎng)頁即可實(shí)現(xiàn)所有用戶的同步更新,減少不必要人員工作同時(shí)維護(hù)簡單方便,并且系統(tǒng)