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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)庫和計算機網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,工、商、企業(yè)、政府部門所擁有的數(shù)據(jù)量急劇增大。這些部門越來越強地依賴于對它們的數(shù)據(jù)集進行分析和處理來制定具有競爭力的決策和策略。而目前的數(shù)據(jù)分析工具很難對數(shù)據(jù)進行深層次處理,數(shù)據(jù)的迅速增加與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析方法的滯后之間的矛盾越來越突出。因此迫切需要研究相應(yīng)的方法和工具來從大量數(shù)據(jù)中智能地、自動地提取出有價值的知識和信息。于是一個新的研究領(lǐng)域——數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)就在這種背景下產(chǎn)生并迅速發(fā)展
2、起來了。目前越來越多的研究者投身其中。近年來為了處理數(shù)據(jù)倉庫和Internet上浩如煙海的信息數(shù)據(jù),以IBM、MICROSOFT等大公司為首的工商業(yè)投入大量的資金研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具,各國也投入了大量的資金開發(fā)適合其國情的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和工具。目前,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為一個國際前沿的研究領(lǐng)域。第一章首先介紹了什么是數(shù)據(jù)挖掘,包括數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生背景和定義,介紹了目前國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘中研究的一部分重要內(nèi)容的概況,包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)綜合和概括、數(shù)據(jù)
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