應(yīng)用擾動(dòng)量化思想的隱密技術(shù)研究.pdf

1、信息隱藏技術(shù)作為一種隱蔽通信手段，最早記錄于古希臘文學(xué)作品當(dāng)中。自上世紀(jì)九十年代以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，海量的信息存儲(chǔ)于互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)角落并為世界各地的人們所共享，這使得這個(gè)古老的技術(shù)又有了新的內(nèi)涵并逐漸成為國(guó)際上一個(gè)熱門(mén)的研究領(lǐng)域。與傳統(tǒng)的加密術(shù)不同，信息隱藏技術(shù)不僅隱藏秘密信息的內(nèi)容，而且隱藏了秘密信息的存在。因此從原理上來(lái)看，它可以實(shí)現(xiàn)比密碼術(shù)更高的安全性能。本文從信息隱藏的基本原理出發(fā)，分析了當(dāng)前主要的基于JPEG格式圖像

2、的隱密及隱密分析算法。針對(duì)安全性較高的PQ隱密算法，提出了一種基于DCT系數(shù)相關(guān)性的隱密分析算法，并在此基礎(chǔ)上針對(duì)PQ隱密算法的不足提出一種面向JPEG壓縮過(guò)程的信息隱藏方法。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 ⑴分析了J.Ffidrich的基于擾動(dòng)量化的信息隱藏算法，即PQ算法。通過(guò)對(duì)PQ算法的研究，發(fā)現(xiàn)該嵌入方法對(duì)圖像DCT系數(shù)相關(guān)性以及高頻非零系數(shù)都有明顯的影響。針對(duì)上述統(tǒng)計(jì)特性提取JPEG圖像DCT系數(shù)快內(nèi)、塊間Markov特征和

3、圖像DCT系數(shù)最低比特位特征作為分類(lèi)依據(jù)，并采用SVM分類(lèi)器對(duì)所提取的特征進(jìn)行分類(lèi)，形成基于DCT系數(shù)相關(guān)性的PQ隱密分析算法。經(jīng)過(guò)大量圖像的測(cè)試證實(shí)本文算法可以獲得更好的隱密分析性能。
　　 ⑵通過(guò)對(duì)上述隱密分析算法和PQ隱密算法的進(jìn)一步研究，提出了面向JPEG壓縮過(guò)程的信息隱藏方法。該算法分析了原PQ算法產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)特征的原因，提出在一次JPEG壓縮過(guò)程中嵌入秘密信息，并根據(jù)8×8系數(shù)塊中DCT系數(shù)位置的不同提出一種非均勻的系數(shù)