決策信息系統(tǒng)分解關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、粗糙集理論是一種處理不精確、不確定和不完備信息的數(shù)據(jù)分析方法，以其為理論基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)得到越來越廣泛的應(yīng)用。決策信息系統(tǒng)分解作為解決大型決策表數(shù)據(jù)海量性和復(fù)雜性的一種有效手段，能有效提高數(shù)據(jù)分析效率。本文基于粗糙集理論，針對決策表分解關(guān)鍵技術(shù)進行較為深入的研究。 本文闡述了粗糙集理論和決策信息系統(tǒng)的概念及其性質(zhì)，詳細論述決策信息系統(tǒng)分解方法、思想和特點。針對基于屬性重要性的決策表屬性集分解方法存在的不足，本文分析了近似

2、分類質(zhì)量和屬性重要性與決策分類之間的關(guān)系，利用粗糙集理論的分類思想和屬性重要性的概念，從提高子決策表決策分類正確性的角度出發(fā)考慮條件屬性與決策屬性之間的關(guān)系，提出決策表分解的條件屬性選擇量度對決策表實施屬性集分解。 針對在屬性集分解過程中可能出現(xiàn)決策規(guī)則泛化，從而導(dǎo)致從原決策表與從子決策表得到的規(guī)則不一致的情況，本文深入研究了決策表屬性集分解的等價性問題，從保持決策表分解等價性和提高子決策表分類質(zhì)量的角度出發(fā)，提出了基于決策等價