基于羊絨與羊毛纖維數(shù)字圖像的特征提取與優(yōu)化研究.pdf

1、羊絨制品因其輕薄柔軟、舒適貼體、美觀高雅、保暖性好而越來越受人們的歡迎，而且絨制品中羊絨的含量與生產(chǎn)成本及產(chǎn)品定價(jià)息息相關(guān)，因此，需要快速、準(zhǔn)確、客觀的鑒別羊絨。用計(jì)算機(jī)圖像識別的方法鑒別羊絨，能夠達(dá)到預(yù)期的效果。
　　本課題選用的是由中國纖維檢驗(yàn)局利用微分干涉差顯微鏡獲得羊絨羊毛纖維的數(shù)字圖像各100幅。在羊絨羊毛纖維數(shù)字圖像識別的過程中，對纖維圖像進(jìn)行了預(yù)處理，并對處理后的圖像進(jìn)行了特征提取，最后對羊絨羊毛數(shù)字圖像運(yùn)用模式識別

2、算法進(jìn)行了識別。
　　其中預(yù)處理的方法主要有:圖像的旋轉(zhuǎn)與裁剪、圖像的二值化、形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像的空間域處理和圖像的頻域處理等。提取的特征有:鱗片的直徑、鱗片的高度、鱗片的徑高比、鱗片的密度、鱗片的徑軸參數(shù)和鱗片的紋理特征，而鱗片的紋理特征包含了均值、標(biāo)準(zhǔn)方差、平滑度、三階矩、一致性和熵。并且選用模式識別算法中的支持向量機(jī)的交叉驗(yàn)證對羊絨羊毛纖維數(shù)字圖像進(jìn)行了識別。
　　在對羊絨羊毛纖維數(shù)字圖像特征優(yōu)化的過程中，通過單一特