基于內(nèi)容的視覺媒體檢索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、在分析視覺媒體信息特征與多維空間信息的幾何數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)上，本文分別根據(jù)仿生模式識別的多維空間點分析原理、信息特征大粒度覆蓋原理以及圖像內(nèi)容同源連續(xù)性規(guī)律來研究適用于視覺媒體檢索的關(guān)鍵技術(shù)即視頻鏡頭分割技術(shù)、圖像特征并行計算技術(shù)和基于語義內(nèi)容的檢索技術(shù)，并開發(fā)出一套可實際應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)視覺媒體檢索軟件。
　　 本文工作的主要研究成果體現(xiàn)在：
　　 1．給出了視覺媒體及其特征數(shù)據(jù)在多維空間的幾何意義和數(shù)學(xué)描述方法，提出了視頻數(shù)

2、據(jù)在多維空間以平行坐標(biāo)來實現(xiàn)的可視化分析方案，并通過仿生信息理論的點分析原理來實現(xiàn)視頻鏡頭檢測與數(shù)據(jù)分割。
　　 2．提出了基于多維空間坐標(biāo)系變換的大粒度信息降維方法，給出基于這種仿生形象思維原理的圖像特征提取并行計算方法，并通過單核CPU、雙核CPU和GPU的不同編程實驗說明所提出圖像特征提取算法的優(yōu)越性。
　　 3．給出了針對圖像特征的語義相似性度量方法，提出基于多維空間仿生信息同源連續(xù)性的圖像檢索算法，并開發(fā)出一套