基于內(nèi)容的新聞視頻檢索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、音視頻壓縮技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得海量視頻信息的傳輸和存儲(chǔ)成為可能，視頻信息擺脫以往的限制，在人們現(xiàn)實(shí)生活和工作中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。為了實(shí)現(xiàn)視頻信息的有效組織、分析、管理和檢索，基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)(CBVR)應(yīng)運(yùn)而生，并逐漸成為信息科學(xué)領(lǐng)域的重點(diǎn)課題。新聞視頻涉及內(nèi)容廣泛、受關(guān)注度高，而且新聞視頻自身具有特殊的結(jié)構(gòu)和組織特征，這都使得針對(duì)新聞視頻的處理成為目前CBVR研究的熱點(diǎn)。
　　 本課題

2、以此為背景，對(duì)基于內(nèi)容的視頻處理與檢索技術(shù)進(jìn)行了研究。論文對(duì)CBVR中的基本概念、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了介紹，分析視頻處理過(guò)程中的鏡頭檢測(cè)、關(guān)鍵幀提取和鏡頭類聚方法，采取了直方圖信息、信息熵和聚類算法相結(jié)合的思想，提出了改進(jìn)的方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)改進(jìn)算法進(jìn)行了進(jìn)一步的驗(yàn)證，最后利用軟件編程，對(duì)部分關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容進(jìn)行了軟件實(shí)現(xiàn)。
　　 論文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 (1)為了實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容有效分析和檢索，本文對(duì)視頻的鏡頭檢測(cè)技

3、術(shù)進(jìn)行了研究，結(jié)合新聞視頻在特征和鏡頭變換上的特點(diǎn)，在原有算法優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上引入信息熵的知識(shí)，實(shí)現(xiàn)了基于HSV模型的直方圖求交互信息量鏡頭檢測(cè)算法，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明該方法對(duì)視頻鏡頭檢測(cè)性能有了較大的改善。
　　 (2)本文對(duì)關(guān)鍵幀提取技術(shù)進(jìn)行了研究，結(jié)合之前鏡頭檢測(cè)中對(duì)信息熵與直方信息融合技術(shù)的學(xué)習(xí)，采用了基于視頻幀間交互信息量和聚類算法的提取方法，通過(guò)對(duì)新聞視頻內(nèi)容的提取處理，實(shí)現(xiàn)了鏡頭內(nèi)容的全面表達(dá)。
　　 (3)針對(duì)鏡頭