基于內容的視頻摘要生成關鍵技術研究.pdf

1、隨著計算機網絡，互聯網行業(yè)的不斷發(fā)展進步，視頻數據也呈現迅速增長趨勢，如何對大量的視頻數據進行有效的管理組織成為了當今視頻檢索領域的熱點問題。為解決這一問題基于內容的視頻檢索技術不斷發(fā)展，使人們可以通過對圖像序列或標簽的瀏覽即可得到關鍵信息，提高瀏覽或管理效率。而從視頻數據到圖像序列的建立是一個對視頻多級分層的過程，將視頻進行分割，劃分為片段，從片段中提取關鍵幀將成為視頻摘要生成的重要步驟，并且也是基于內容的視頻研究中的關鍵技術。本文主

2、要工作就是進行視頻片段分割和關鍵幀提取，將視頻數據進行了多層次的劃分，從而產生摘要信息。
　　在進行了典型算法的分析與總結之后提出了一種新的視頻片段分割方法，通過多特征融合思想將LBP特征與GIST特征分別進行前融合與后融合，兼顧全局與局部特征來描述圖像，并提出了一種中間描述子來描述視頻圖像在時間上的變化特性，并且第一次將隨機森林的方法應用到了視頻片段的分割當中，將視頻片段分割問題變成一種分類問題，并且分別與基于動態(tài)閾值和靜態(tài)閾值