基于內(nèi)容的新聞視頻靜態(tài)摘要技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，大量的視頻信息不斷涌現(xiàn)，使得對視頻數(shù)據(jù)的有效管理、瀏覽和檢索成為了亟待解決的問題。與一般的視頻數(shù)據(jù)相比，新聞視頻有著特殊的四層結(jié)構(gòu)：視頻幀-鏡頭-故事單元-整個視頻。新聞視頻的靜態(tài)摘要技術(shù)也因其在視頻的瀏覽、檢索和傳輸方面的應(yīng)用而受到了廣泛地研究。 論文首先描述了新聞視頻的結(jié)構(gòu)以及視頻處理中常用的視覺、音頻、文本特征以及壓縮域特征。然后簡要介紹了鏡頭邊界檢測、關(guān)鍵幀提取和故事單元分割三種結(jié)構(gòu)

2、分析技術(shù)，其中的關(guān)鍵幀提取技術(shù)是靜態(tài)視頻摘要的核心。接著，詳細介紹了本文提出的三種新的關(guān)鍵幀提取技術(shù)，分別為：基于自適應(yīng)閾值聚類的方法、基于協(xié)方差的方法以及基于條件熵的方法。基于自適應(yīng)閾值聚類的方法利用圖像分割技術(shù)中的分水嶺算法和Otsu算法來計算自適應(yīng)的閾值?；趨f(xié)方差的方法以及基于條件熵的方法則是利用了相鄰視頻之間存在著高度相關(guān)性的特點，盡量減少提取的關(guān)鍵幀之間的冗余。實驗結(jié)果證明了三種方法的有效性。 為了滿足不同人群的觀看