基于內容的視頻摘要生成技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著國家以及人民對安全問題的不斷重視，監(jiān)控攝像頭廣泛應用于各個領域和區(qū)域。成千上萬個攝像頭24小時全天候的工作，導致了大量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的積累。由于人力資源的局限性以及人類自身的弱點，在龐大的視頻數(shù)據(jù)中查找關鍵信息猶如大海撈針。因此，如何快速瀏覽、分析這些視頻數(shù)據(jù)，在短時間內掌握視頻中的主要內容，提高監(jiān)控視頻的利用率，成為當前的迫切需要。本文所研究內容對于上述問題的解決具有一定意義。
　　本文首先簡單介紹了視頻摘要相關技術，然后提出

2、基于內容視頻摘要生成技術的整體框架流程，即目標檢測、多目標跟蹤、視頻分段和圖像合成等。本文采用三幀差和背景減相結合的方法進行運動目標檢測，該方法通過增大幀間隔方式改進三幀差法，有效降低目標運動緩慢對檢測帶來的影響。同時，通過三幀差與背景減的轉換，減少了光照的影響且消除了靜止目標的漏檢情況。本文選用粒子濾波算法完成多目標跟蹤，并且通過對新出現(xiàn)目標的檢測來完成算法的初始化，使得程序能自動跟蹤視頻中的目標。視頻分段策略建立在目標跟蹤基礎上，通