視頻摘要技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字視頻大量涌現(xiàn)。如何快速的瀏覽大容量的視頻數(shù)據(jù)以及如何獲取和表現(xiàn)視頻的內(nèi)容，已經(jīng)成為迫切需要解決的問題。因此，視頻摘要技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，已成為了研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)。 視頻場(chǎng)景切分和關(guān)鍵幀提取是視頻摘要技術(shù)的兩個(gè)關(guān)鍵內(nèi)容。本文首先介紹了目前視頻摘要技術(shù)的研究背景、發(fā)展歷程以及研究現(xiàn)狀，總結(jié)了傳統(tǒng)視頻摘要技術(shù)的基本思想，分析了現(xiàn)有視頻場(chǎng)景切分和關(guān)鍵幀提取技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。 通過總結(jié)傳統(tǒng)

2、視頻場(chǎng)景切分算法，我們提出了一種新的基于HSV顏色空間模型場(chǎng)景切分方法。這種方法首先是將視頻中每一個(gè)圖像幀的RGB值轉(zhuǎn)換為HSV值，然后經(jīng)量化處理得到一維特征矢量值，再計(jì)算其直方圖，通過統(tǒng)計(jì)比較計(jì)算出兩幅圖像的相似性，最后根據(jù)其相似性與實(shí)驗(yàn)給定的閾值進(jìn)行比較，以判斷是否發(fā)生了場(chǎng)景切換。實(shí)驗(yàn)證明，這種算法避免了兩幅內(nèi)容不同圖像間因RGB顏色直方圖可能相同而無法區(qū)分的缺點(diǎn)，從而更加準(zhǔn)確地對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景切分。 在關(guān)鍵幀提取算法方面，我

3、們提出了一種基于內(nèi)容二次聚類的關(guān)鍵幀提取算法。這種算法在計(jì)算圖像幀相似度的時(shí)候，采用了分塊的思想。通過分塊給不同的塊賦予不同的權(quán)值，以體現(xiàn)出圖像在語義上的重點(diǎn)內(nèi)容。同時(shí)，通過計(jì)算自適應(yīng)閾值對(duì)視頻進(jìn)行初次聚類，并計(jì)算類間距離，在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行二次聚類之后得到最終類別。從每一個(gè)聚類中選取距離類中心最近的圖像幀作為關(guān)鍵幀。這種方法經(jīng)過二次聚類以后可以克服一次聚類提取的關(guān)鍵幀會(huì)出現(xiàn)冗余的缺點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)證明，本算法提取的關(guān)鍵幀更全面、更準(zhǔn)確地體現(xiàn)了原