足球視頻分析及摘要技術(shù)研究.pdf

1、觀看體育節(jié)目已經(jīng)成為現(xiàn)代人生活?yuàn)蕵返囊环N主要方式，隨著體育視頻節(jié)目的飛速膨脹，如何幫助用戶找到他們感興趣的比賽或比賽的精彩片斷，成為一個(gè)亟待解決的問題。人工處理視頻以生成用戶所需的比賽集錦不僅耗時(shí)、耗力，還需要專業(yè)技術(shù)。因此，進(jìn)行體育視頻分析，及自動(dòng)生成比賽集錦的視頻摘要技術(shù)的相關(guān)研究，一直是視頻處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。
　　 對(duì)視頻內(nèi)容的理解是復(fù)雜、模糊并且具有歧義的，對(duì)于同一段視頻每個(gè)人的理解可能不同，即視頻語義分析和情感理解是

2、因人而異的。究竟何為視頻精彩片斷，對(duì)此至今未有嚴(yán)格的數(shù)理模型定義。體育比賽項(xiàng)目眾多，各有其不同的特點(diǎn)，限于當(dāng)前的技術(shù)水平，還難以建立通用的體育視頻分析模型。但是對(duì)于某一特定類型的體育比賽視頻，通過結(jié)合相對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域知識(shí)，是可能建立起底層特征到高層語義之間某種聯(lián)系的?；诖?，本文針對(duì)足球視頻展開分析，通過對(duì)視頻鏡頭進(jìn)行分割、慢鏡頭檢測、鏡頭分類、精彩事件檢測等工作最終定位視頻精彩片斷，并生成視頻摘要。
　　 首先，基于對(duì)足球視頻中鏡

3、頭切換類型的分析，提出了一種慢鏡頭檢測優(yōu)先的鏡頭分割方法。通過logo模板匹配法優(yōu)先檢測出視頻中的慢鏡頭部分，再在余下的正常比賽部分檢測突變鏡頭邊界，完成視頻鏡頭分割。緊接著，對(duì)正常比賽部分的鏡頭做進(jìn)一步的分類工作。由于不同類型鏡頭所對(duì)應(yīng)的圖像幀中場地綠色所占的比率不同，本文在此鏡頭分類方法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了自適應(yīng)場地色提取算法，結(jié)合黃金分塊法并利用SVM分類器將正常比賽鏡頭劃分為遠(yuǎn)鏡頭、中鏡頭、特寫鏡頭和場外鏡頭三類。然后，在視頻鏡頭分