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文檔簡介
1、近年來,隨著體育視頻觀眾人群和視頻數(shù)據(jù)的海量增長,基于內(nèi)容的體育視頻檢索成為人們研究的熱點。本文以網(wǎng)球視頻作為研究對象,利用音視頻分析技術實現(xiàn)了網(wǎng)球比賽視頻分析。該研究主要包括鏡頭檢測,比賽鏡頭提取,音頻分類和精彩事件檢測這幾個部分。雙閾值算法是一種常用的鏡頭檢測算法,該算法簡單快速但精度低、魯棒性差。本文在閾值選取和幀間差異度計算上對傳統(tǒng)的雙閾值算法進行了改進,使其很好地滿足了視頻結構化的需要。
本文通過對現(xiàn)有算法的分析
2、,針對網(wǎng)球視頻的特點,提出了兩種比賽鏡頭抽取方法。一種是基于主顏色和圓柱距離的關鍵幀聚類方法,另外一種是基于時空切片幀的聚類方法。通過這兩種方法網(wǎng)球比賽鏡頭得到有效的提取。網(wǎng)球視頻的音頻包含著重要的語義信息,而音頻分類是實現(xiàn)音頻分析的重要手段。本文針對網(wǎng)球比賽音頻特點提出了一種新的音頻分類思路。首先利用一種適合瞬時信號的檢測算法將擊球聲分離出來,然后通過結合特征選擇的二叉樹SVM對非擊球聲實現(xiàn)分類。采用上述音視頻分析方法,本文通過建立規(guī)
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