基于機器學(xué)習(xí)的視頻在線分析技術(shù)研究.pdf

1、視頻數(shù)據(jù)是信息存儲的重要手段，但一些情況下，例如監(jiān)控相機記錄的視頻，其視頻的幀與幀之間相似度高，形成大量的信息冗余，為信息的存儲、查詢、傳輸?shù)葞砝щy。本論文主要設(shè)計了一種視頻語義濃縮算法，通過提取視頻中的關(guān)鍵幀，實現(xiàn)快速、準確的感知視頻內(nèi)容的目的。本文算法首先采用背景建模方法從原始視頻中提取包含重要信息的連續(xù)前景視頻段，去除信息量較少的背景幀，然后通過采用視頻語義分割方法將前景視頻段分割得到一系列的子視頻，將從子視頻的每一幀中提取出來

2、的特征構(gòu)成原始字典，采用字典選擇方法提取出關(guān)鍵幀。本文方法針對監(jiān)控視頻，使用背景建模過濾無用信息，通過視頻語義分割方法可處理不限長度的視頻，而所選取的圖像特征和字典選擇方法則能靈活有效地提取出有意義的關(guān)鍵幀。
　　本文使用C++編程語言，利用OpenCV函數(shù)庫，編寫了具有MFC界面的程序，可以自動地根據(jù)輸入的視頻，提取出關(guān)鍵幀，此外還能顯示關(guān)鍵幀、分值等信息，并將其保存下來。在最后的實驗部分，通過對固定平臺視頻的測試，并與人工標識