2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測在保障基礎(chǔ)設(shè)施正常運行、避免財產(chǎn)損失和安全事故等方面具有重大意義。視頻信號處理是非接觸式測量的一種重要方法,通過圖像信號可以大范圍的獲取振動信號,并且可以避免負(fù)載效應(yīng)?;谙辔坏囊曨l振動分析技術(shù)是一種新的振動測量技術(shù),可以將人眼不易察覺的振動放大,并將其可視化,在模態(tài)分析及振動測量上有顯著的效果。本文深入研究了基于相位的視頻振動分析技術(shù)。
  首先,本文介紹了結(jié)構(gòu)損壞的危害,分析了多種非接觸式測量方式,以及說明了在各域

2、上處理采集到的信號的方法。隨后,介紹了傳統(tǒng)歐拉線性放大技術(shù),基于相位的視頻振動分析技術(shù)以及視覺麥克風(fēng)技術(shù)。
  其次,針對在非平穩(wěn)和強(qiáng)噪聲情況下,傳統(tǒng)視頻振動處理技術(shù)難以提取視頻信號中的目標(biāo)信號的缺點,提出了一種基于主成分分析及參數(shù)化時頻分析的濾波方法。首先利用復(fù)數(shù)金字塔處理將圖像分為幅值信號和相位信號,隨后通過主成分分析對相位信號進(jìn)行降維處理,對降維信號做時頻分析,提取其中的非平穩(wěn)信號。不僅重構(gòu)的信號在時頻域上具有良好的特性,且

3、算法運算量也大大降低。實驗結(jié)果表明,在非平穩(wěn)強(qiáng)噪條件下,相比于傳統(tǒng)方法在信號提取方面具有明顯優(yōu)勢。
  最后,本文對基于相位的視頻處理技術(shù)中模態(tài)分離問題進(jìn)行了研究。在復(fù)數(shù)金字塔的基礎(chǔ)上提出基于變分模態(tài)分解和獨立成分分析的無監(jiān)督模態(tài)分離算法。在之前的算法上,利用變分模態(tài)分解方法對降維后的信號進(jìn)行分離,將信號的主要頻率成分提取并減少了噪聲的干擾,之后將各分量信號通過獨立成分分析,提取并選擇出各階模態(tài)信號。利用懸臂梁實驗視頻對算法進(jìn)行驗

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