基于CNN的面向對象的視頻編碼技術研究與分析.pdf

1、視頻信息在多媒體信息當中占有非常重要的地位，然而由于視頻數(shù)據(jù)冗余度高，在保證令人滿意的視頻質量的前提下提高壓縮率成為決定多媒體服務質量的關鍵。面向對象的方法對于視頻編碼來說是一種強大和先進的方法。該方法的優(yōu)點是可以大大降低視頻的傳輸率。由于面向對象的視頻編碼方法需要大量的圖像分析，如何解決因處理大量數(shù)據(jù)運算造成的實時性問題就顯得尤為重要。細胞神經(jīng)網(wǎng)絡具有并行高速的特點的同時因其局部耦合的特性而特別適合于圖像處理。因此，基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的

2、面向對象的視頻編碼技術的研究與分析，具有重要的學術價值和應用價值。
　　 本文介紹了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎概念和發(fā)展狀況，討論了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)范圍及其穩(wěn)定性，詳細分析了面向對象的視頻編碼與細胞神經(jīng)網(wǎng)絡算法相結合的視頻編碼架構，提出了一種新的基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡算法的面向對象的視頻對象分割算法。
　　 全文的主要工作如下：
　　 ①介紹了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎概念、發(fā)展狀況和硬件實現(xiàn)。分析了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)范圍及其穩(wěn)定性

3、。為后續(xù)章節(jié)的研究工作奠定堅實的理論基礎。
　　 ②對基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的面向對象的視頻編碼技術進行了介紹，詳細分析了面向對象的視頻編碼與細胞神經(jīng)網(wǎng)絡算法相結合的視頻編碼體系結構，模擬實驗表明該方法在保證實時性的同時可以降低視頻的傳輸率。
　　 ③提出了一種新的基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡算法的面向對象的視頻對象分割算法。利用一種基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡局部自適應的機制來完成圖像分割和邊緣檢測的方法，對視頻中的運動矢量場進行處理，以完成對視頻