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文檔簡介
1、隨著信息化時代的到來,人類也隨之進(jìn)入了一個嶄新的網(wǎng)絡(luò)多媒體時代,作為諸多計(jì)算機(jī)研究中最為活躍領(lǐng)域之一的多媒體視頻編碼技術(shù)也隨著應(yīng)用要求的改變而不斷發(fā)展著。近年來,圖像和視頻壓縮取得了很大的進(jìn)步。然而,圖像和視頻信息的最終接受者是人,而現(xiàn)今的圖像和視頻壓縮大都是基于像素間的統(tǒng)計(jì)冗余的,忽視了知覺上的冗余信息。從本質(zhì)上說,壓縮機(jī)制和視覺系統(tǒng)面臨著一個相似的問題:怎樣以一種高效的方式來描述視覺對象。如果能在壓縮系統(tǒng)中采用某種視覺技術(shù)來達(dá)到獲取
2、較低碼率和較高視覺質(zhì)量的目的,是很有意義的。為此,本文對人眼視覺系統(tǒng)的視覺特性進(jìn)行了研究,提出了基于人眼亮度適應(yīng)性,時空域掩藏效應(yīng)等特性的視頻壓縮方法。
視頻壓縮中,由于人眼實(shí)際得到的是解壓縮后的圖像,因此對重建圖像質(zhì)量的評價是人們非常關(guān)心的問題。本文在總結(jié)了各種視頻質(zhì)量評測方法的基礎(chǔ)上,對基于結(jié)構(gòu)失真的視頻質(zhì)量評測方法SSIM進(jìn)行了分析和實(shí)現(xiàn),并采用該方法對本文提出的視頻壓縮方法進(jìn)行性能評測。
人眼的視錐細(xì)胞和神經(jīng)
3、細(xì)胞的分配是高度不均勻的,在小凹處密度很高,而周邊區(qū)域的細(xì)胞密度則下降很快。因此HVS對視頻圖像的分辨率也是高度不均勻的。結(jié)合人眼的這種特性,本文對基于小凹的視頻編碼模型進(jìn)行了研究,并在此基礎(chǔ)上提出了基于內(nèi)容自適應(yīng)foveation模型的視頻編碼方法。在假設(shè)關(guān)注點(diǎn)在視頻圖像中心的情況下,根據(jù)視頻序列的內(nèi)容對該視頻不同區(qū)域的分辨率進(jìn)行調(diào)整。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠獲得較好的壓縮效率。
考慮到觀察者在觀察視頻圖像的時候,其關(guān)注區(qū)域
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