基于視覺特性的高效視頻編碼技術(shù)研究.pdf

1、隨著移動通信技術(shù)和無人機技術(shù)的迅猛發(fā)展，以數(shù)字視頻為主要內(nèi)容的多媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不再只用于傳統(tǒng)的電視系統(tǒng)，特別是隨著無人機技術(shù)在自然災(zāi)害監(jiān)控、商業(yè)演出及軍事輔助等領(lǐng)域的作用越來越突出，對數(shù)字視頻編碼技術(shù)的要求也越來越高。雖然傳統(tǒng)的視頻編碼技術(shù)在消除空間冗余、時間冗余及信息熵冗余等方面已經(jīng)取得了很大的進步，然而在消除視覺冗余上卻沒有明顯的成果。歸根結(jié)底，人眼才是視頻信號的最終受體，因此本文針對單人觀看視頻時網(wǎng)絡(luò)帶寬環(huán)境惡劣的應(yīng)用場景，深入研究

2、人眼視覺系統(tǒng)特性并借鑒多描述編碼的思想，提出了支持視頻信息分為3條視頻流同時傳輸?shù)木幋a系統(tǒng)。最后通過實驗數(shù)據(jù)得知，傳統(tǒng)的基于H.264的編碼系統(tǒng)與本文的編碼系統(tǒng)在碼率相似且不足的情況下，本文的系統(tǒng)有更好的視覺效果；而當(dāng)它們在視覺效果相似的情況下，本文提出的系統(tǒng)能夠節(jié)約20％左右的碼率。
　　本文研究了多種自下而上的顯著圖模型，并根據(jù)各個顯著圖模型的優(yōu)缺點以及本文視頻編碼系統(tǒng)應(yīng)用場景的需求選擇了基于頻率調(diào)諧算法的顯著圖模型。并且在該

3、模型的基礎(chǔ)上提出了一種均衡圖像亮度與色度作用的改進顯著圖模型。實驗結(jié)果表明，改進的模型更能準(zhǔn)確和有效地檢測出顯著圖。最后，利用改進的顯著圖模型實現(xiàn)了圖像感興趣區(qū)域的獲取。
　　恰可察失真模型使用量化的閾值來表示視覺感知冗余，不高于這個閾值的變化，人的眼睛是沒有辦法感覺到的。由此可以得知，任何不被注意的信息差異都不用被編碼到視頻碼流中。本文分別研究了該模型的對比度掩蔽效應(yīng)、背景亮度掩蔽效應(yīng)和時域掩蔽效應(yīng)，并在最終的系統(tǒng)中實現(xiàn)了該模型