基于稀疏編碼的視覺視頻火焰檢測技術(shù)研究.pdf

1、本文研究了基于稀疏編碼的視頻火焰自動檢測技術(shù)，主要目的是通過視頻采集裝置對目標(biāo)場景或單位進行圖像采集，進而通過圖像處理、模式識別、計算機視覺、數(shù)理統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段對獲得的視頻圖像序列進行內(nèi)容和事件的分析，實現(xiàn)火焰的檢測、識別以及判定。本文在研究前人的火焰檢測算法的基礎(chǔ)上，以基于稀疏編碼的火焰檢測算法為核心研究內(nèi)容，完成了以下幾項工作:
　　首先，查閱大量國內(nèi)外有關(guān)火焰檢測的相關(guān)文獻，詳細(xì)論述了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;總結(jié)了描述火焰

2、特征的一些常用方法，主要包括顏色特征、紋理特征和形狀特征等;分析了通過火焰運動特性來檢測火焰的一些基本方法;同時，對目前常用的火焰檢測算法做了理論分析，包括SVM火焰檢測算法，Haar-like火焰檢測算法以及基元特征火焰檢測算法，并且總結(jié)了這些方法的不足。
　　其次，針對傳統(tǒng)的動態(tài)特征提取火焰特征存在的不足，提出了一種基于稀疏編碼的火焰檢測算法。并從分析稀疏編碼的原理入手，詳細(xì)闡述了稀疏編碼在火焰檢測中應(yīng)用的方法步驟。