面向?qū)ο笊傻囊曨l分割技術(shù)研究.pdf

1、該文討論和建立了視頻分割的理論模型,在建立的視頻分割模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)從不同角度對(duì)視頻構(gòu)成進(jìn)行分析,討論了兩種不同的視頻分割方法:基于運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域和邊界特征的視頻分割方法和基于時(shí)空信息融合的視頻分割方法,建立了這兩種分割方法的系統(tǒng)模型和一般實(shí)現(xiàn)步驟,并指出了其中涉及的關(guān)鍵技術(shù).此外,針對(duì)背景靜止的特殊情況,該文介紹了一種通過(guò)背景估計(jì)進(jìn)行視頻分割的思路,并且提出了一種自適應(yīng)的背景估計(jì)方法.在基于運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域和邊界特征的視頻分割中,該文提出

2、了一種通過(guò)估計(jì)相對(duì)噪聲特征參數(shù)對(duì)差分圖像中的相對(duì)噪聲進(jìn)行濾波的運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域自動(dòng)檢測(cè)技術(shù).另外,該文從模糊聚類的角度出發(fā)提出了另一種視頻運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域自動(dòng)檢測(cè)的方法,即通過(guò)建立的模糊分類準(zhǔn)則在經(jīng)全局運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償后的差分圖像中對(duì)運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域和相對(duì)噪聲區(qū)域進(jìn)行劃分,從而得到運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域.通過(guò)運(yùn)動(dòng)變化區(qū)域和當(dāng)前幀中的邊界特征相結(jié)合生成視頻對(duì)象,實(shí)現(xiàn)視頻分割.在基于時(shí)空聯(lián)合的視頻分割中,該文提出了一種符合人眼視覺(jué)特性的逐級(jí)劃分的空間分割方法.在討論了通