視頻分割和重組技術研究.pdf

1、由于網(wǎng)絡技術和視頻相關技術的飛速發(fā)展，數(shù)字視頻已經(jīng)成為多媒體領域檢索和利用最為廣泛的信息。為了有效地使用視頻信息，視頻結構化研究成為人們研究的重要課題。視頻的結構化需要兩方面的技術，視頻分割技術和視頻重組技術。 本文在分析數(shù)字視頻特點的基礎上，結合與視頻相關的國際標準，確定了視頻分割的模型。在傳統(tǒng)的基于直方圖的視頻鏡頭檢測方法基礎上，通過降低分辨率和提取主色特征等方法，在保證準確率的前提下降低算法的復雜度；將基于八鄰域內色差值的

2、紋理提取方法用于鏡頭檢測，以避免共生矩陣計算量過大的問題。在此基礎上提出綜合多種特征檢測鏡頭的方法，達到提高算法準確率的目的。采用改進的雙閾值法和基于模型的方法進行漸變鏡頭的檢測，根據(jù)運動向量的變化檢測攝像機的運動狀態(tài)。 論文針對視頻重組的兩個基本問題：視頻拼接組合方案和重組方案的描述展開研究。視頻重組方案由視頻單元、特效操作和拼接方式共同構成。為了增強重組方案的可讀性，將其符號化，并利用XML描述重組表達式，以增強重組方案的可