

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、視頻對象分割技術是近年來伴隨著多媒體和網絡技術發(fā)展的一項新興技術,在視頻壓縮,視頻對象操縱和編輯,視頻的索引和檢索,對象識別和鑒別,視頻場景理解有著廣泛的應用。自從MPEG-4標準提出基于對象編碼的概念以來,視頻分割便成為基于內容編碼問題的首要問題。
視頻序列拍攝過程中受到光照變化、背景干擾、陰影干擾、攝像機的抖動以及運動目標之間遮擋等因素影響,加之視頻文件本身變化萬千,數據量巨大等特點,這些給視頻分割帶來了極大的挑戰(zhàn)。根據視
2、頻拍攝時攝像機的運動情況,視頻分割分為靜止拍攝和運動拍攝。
對于前者,以往視頻分割多數采用幀差法或是累計幀差法檢測相鄰幀間的變化區(qū)域,此種方法對物體運動速度和運動方向都有很大限制,僅適用于物體距離鏡頭較近,物體與背景差異較大,運動速度較慢的剛體運動,針對此種情況本文采用了基于背景建模的圖割方法,解決了傳統幀差法對物體運動速度和方向等方面的限制;對于后者,由于相機的運動,使得無法建立準確的背景模型,針對此種情況,本文在時域上對相
3、鄰幀運用塊匹配技術進行運動估計與補償,采用基于相鄰幀間噪聲變化檢測的方法提取出物體運動的大致區(qū)域。在空域上采用基于圖譜方法的單幀分割,然后聯合時域和空域的分割結果,提取視頻對象。鑒于視頻文件的復雜性和實際應用情況的多樣性,當用戶對分割質量要求較高,而且實際待分割的序列非常復雜的情況,本文還研究了一種基于圖割理論的交互式視頻對象分割,用以滿足某些需要人為參與的分割活動。實驗表明本文研究的基于圖理論的視頻對象分割方法較以往的分割方法得到了較
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于對象的視頻分割技術研究.pdf
- 基于時空聯合分割框架的視頻對象分割技術研究.pdf
- 視頻人體對象分割技術研究.pdf
- 基于內容的視頻運動對象分割技術研究.pdf
- 視頻監(jiān)控中的運動對象分割技術研究.pdf
- 基于細胞神經網絡視頻對象分割的相關技術研究.pdf
- 基于時空信息融合的Snake視頻對象分割技術研究.pdf
- 面向對象生成的視頻分割技術研究.pdf
- 視頻對象分割技術的研究.pdf
- 基于活動輪廓模型的視頻運動對象分割技術研究.pdf
- 視頻圖像中人體運動對象分割提取技術研究.pdf
- 智能視頻監(jiān)控系統中基于GA的視頻對象分割技術.pdf
- 視頻分割與基于對象的編碼研究.pdf
- 視頻對象分割技術及應用.pdf
- 基于對象的視頻編碼技術研究.pdf
- 基于JSEG的視頻-圖像分割技術研究.pdf
- 視頻對象分割關鍵技術的研究.pdf
- 面向基于對象編碼的視頻分割研究.pdf
- 視頻分割技術研究.pdf
- 視頻運動對象分割及碼率分配與控制技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論