基于對象的可分級視頻編碼.pdf

1、隨著計算機(jī)和通信技術(shù)的不斷發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時傳輸視頻等媒體信息成為一種必然趨勢。然而當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的帶寬有限且?guī)捠菍?shí)時變化的，不同用戶的網(wǎng)絡(luò)情況也存在很大差異，這些都為網(wǎng)絡(luò)實(shí)時傳輸視頻流制造了困難。 解決這個問題最合適的方法就是可伸縮性的編碼視頻序列，可伸縮性編碼通常將視頻序列編碼為基本層和增強(qiáng)層兩個層，基本層碼流是必須傳輸?shù)?，包含最基本的視頻信息，碼率較低。增強(qiáng)層是作為可選傳輸?shù)?，可以任意截斷，帶寬不足時甚至可以不傳輸，傳輸?shù)脑鰪?qiáng)

2、層越多，解碼出的圖像質(zhì)量就越好。由于這種方法生成的視頻流可以在一個很大的碼率范圍內(nèi)自我調(diào)整，因而能夠適應(yīng)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)帶寬波動。其次，由于增強(qiáng)層的數(shù)據(jù)包丟失不會影響到其它幀，對視頻質(zhì)量影響也不大，因而可伸縮性視頻編碼生成的視頻流具有較好的魯棒性。 但是這種方法的編碼效率較低，和傳統(tǒng)的非分級編碼方法相比要低3db左右。為了提高它的編碼效率，本文重點(diǎn)分析了分級編碼和基于對象編碼的研究現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于對象的可分級視頻編碼方