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1、隨著通信網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,為數(shù)字視頻編碼技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了良機(jī),同時(shí)也面臨著巨大的挑戰(zhàn):由于網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性,視頻流傳輸過(guò)程中的網(wǎng)絡(luò)資源(如帶寬、時(shí)延、誤碼和丟包率等)都是動(dòng)態(tài)變化的;另外,客戶(hù)終端在機(jī)器類(lèi)型、操作系統(tǒng)、外設(shè)性能、存儲(chǔ)容量和處理能力等方面均存在巨大差異,傳統(tǒng)的生成固定碼流的視頻處理方法已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)這種視頻應(yīng)用的多元化發(fā)展。 可分級(jí)視頻編碼技術(shù)為此提供了很好的解決方案,這種視頻碼流可以在一個(gè)很大的碼率范圍內(nèi)自適
2、應(yīng)調(diào)整,支持不同碼率下的解碼重建,因此它能夠適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)帶寬的波動(dòng)及各類(lèi)復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境。所以,可分級(jí)視頻編碼技術(shù)的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用前景。 本文對(duì)可分級(jí)視頻編碼技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究,首先介紹了可分級(jí)視頻編碼的技術(shù)背景,重點(diǎn)分析了當(dāng)前熱門(mén)的三維小波可分級(jí)視頻編碼技術(shù)方案,并對(duì)可分級(jí)視頻編碼技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。在此基礎(chǔ)上,論文主要進(jìn)行了以下工作:在JSVM框架上,測(cè)試了GOP尺寸分別為2,4,8,16,32的圖像分組結(jié)構(gòu)
3、編碼,對(duì)比了它們的編碼效率,發(fā)現(xiàn)對(duì)不同的視頻序列,固定GOP=16不能取得理想的編碼效率;提出了在編碼端的重建過(guò)程省去更新的算法結(jié)構(gòu),實(shí)驗(yàn)表明較大的提高了編碼速度,卻并沒(méi)降低編碼效率;對(duì)是否做層間預(yù)測(cè)編碼進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析,比較了不做層間預(yù)測(cè)、做層間預(yù)測(cè)及自適應(yīng)層間預(yù)測(cè)三種情況下的結(jié)果,分析了編碼器的編碼性能與復(fù)雜度之間的關(guān)系;分析了AGS復(fù)雜度極高的算法特點(diǎn),依據(jù)視頻序列相對(duì)緩變的特性,提出了一種改進(jìn)的AGS算法(IAGS),該算法大大降
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