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文檔簡介
1、隨著3D顯示技術及交互式多媒體技術的發(fā)展,立體電視和自由視點立體電視等3D視頻應用得到了工業(yè)界和學術界的廣泛關注。為了高效地表達3D場景,多視點加深度的3D視頻格式被廣泛采納并得到了深入的研究。深度視頻具有不同于傳統(tǒng)視頻的特性,由大量的平滑區(qū)域和尖銳的邊界所構成,具有分段平滑特性。同時,由于深度視頻和彩色視頻都表示同一場景,因此深度視頻和彩色視頻之間存在運動相似性和結構相似性。傳統(tǒng)的視頻編碼方法在深度邊界部分不能獲得較好的預測,會產生較
2、大的殘差,影響編碼效率。本文充分利用深度視頻獨有的特性,對深度視頻的高效編碼方法展開了研究。
本文首先深入研究了彩色視頻和深度視頻之間的運動相似性和結構相似性,并基于該相似性提出了一種新型的深度視頻編碼方案。該方案中包括基于加權平均的多方向預測方法,基于深度彩色聯(lián)合聚類的幀內預測方法以及深度邊界與彩色邊界的邊界不對齊檢測及處理算法等。實驗結果表明,所提出的方案能顯著提高深度視頻的編碼性能。
在深度視頻的幀間預測方面,
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