3D深度圖像的估計及編碼.pdf

1、3D視頻技術是當前研究的熱點領域之一，它能反映場景的景深信息，給用戶帶來更加逼真的觀賞體驗。聯合視頻專家組(Joint Video Team，JVT)提出了一種多視點視頻加深度(Multi-View-Plus-Depth，MVD)的3D數據表示格式。在這種數據表示格式中，每幅紋理圖像都有一幅深度圖像反映其每點的深度信息。在接收端，將深度圖像和紋理圖像結合，形成多視角視頻，從而更好地展示3D效果。
　　事實上，獲得深度圖像需要考慮物

2、體遮擋、精細結構、無匹配等多方面的因素，以便獲得更精確的深度信息。此外，深度圖像的質量是獲得優(yōu)質的3D重建效果的重要因素之一。因此，對深度圖像進行壓縮編碼時，需要保證其解碼質量。本論文的工作主要是針對上述的深度圖像的估計與壓縮編碼這兩個問題進行研究，并提出了以下三點創(chuàng)新思路:
　　(1)本文提出了一種基于旋轉結構的局部立體圖像匹配算法。該算法在構建支持區(qū)域時，將十字骨架旋轉45°，以改善傳統(tǒng)方案中支持區(qū)域與紋理圖難以保持結構一致性

3、的問題。實驗結果表明本文所提的區(qū)域構建方案能獲得場景中更多的同質區(qū)域。
　　(2)本文提出了一種基于多步后處理方案的深度圖像的修正算法。該算法通過填補和插值、自適應加權中值濾波、小洞填充三個步驟，修正深度圖像中由于信息遮擋等因素產生的匹配錯誤。實驗結果表明本文所提的多步后處理的方案有效地減小了深度圖像估計的錯誤率。
　　(3)本文提出了一種基于小波子帶系數預測的深度圖像編碼方案。該方案通過兄弟系數預測和子系數預測兩個過程，有