3D深度圖像的估計(jì)及編碼.pdf

1、3D視頻技術(shù)是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域之一，它能反映場(chǎng)景的景深信息，給用戶帶來(lái)更加逼真的觀賞體驗(yàn)。聯(lián)合視頻專家組(Joint Video Team，JVT)提出了一種多視點(diǎn)視頻加深度(Multi-View-Plus-Depth，MVD)的3D數(shù)據(jù)表示格式。在這種數(shù)據(jù)表示格式中，每幅紋理圖像都有一幅深度圖像反映其每點(diǎn)的深度信息。在接收端，將深度圖像和紋理圖像結(jié)合，形成多視角視頻，從而更好地展示3D效果。
　　事實(shí)上，獲得深度圖像需要考慮物

2、體遮擋、精細(xì)結(jié)構(gòu)、無(wú)匹配等多方面的因素，以便獲得更精確的深度信息。此外，深度圖像的質(zhì)量是獲得優(yōu)質(zhì)的3D重建效果的重要因素之一。因此，對(duì)深度圖像進(jìn)行壓縮編碼時(shí)，需要保證其解碼質(zhì)量。本論文的工作主要是針對(duì)上述的深度圖像的估計(jì)與壓縮編碼這兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行研究，并提出了以下三點(diǎn)創(chuàng)新思路:
　　(1)本文提出了一種基于旋轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)的局部立體圖像匹配算法。該算法在構(gòu)建支持區(qū)域時(shí)，將十字骨架旋轉(zhuǎn)45°，以改善傳統(tǒng)方案中支持區(qū)域與紋理圖難以保持結(jié)構(gòu)一致性

3、的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提的區(qū)域構(gòu)建方案能獲得場(chǎng)景中更多的同質(zhì)區(qū)域。
　　(2)本文提出了一種基于多步后處理方案的深度圖像的修正算法。該算法通過(guò)填補(bǔ)和插值、自適應(yīng)加權(quán)中值濾波、小洞填充三個(gè)步驟，修正深度圖像中由于信息遮擋等因素產(chǎn)生的匹配錯(cuò)誤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提的多步后處理的方案有效地減小了深度圖像估計(jì)的錯(cuò)誤率。
　　(3)本文提出了一種基于小波子帶系數(shù)預(yù)測(cè)的深度圖像編碼方案。該方案通過(guò)兄弟系數(shù)預(yù)測(cè)和子系數(shù)預(yù)測(cè)兩個(gè)過(guò)程，有