基于RGB-D圖像的深度圖增強問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、新型低廉的RGB-D相機像微軟的Kinect是一種體感傳感器,它在動漫、游戲中有著廣泛的應用。由于其產(chǎn)生的深度圖像噪聲大,如何通過這些粗糙甚至不全的信息獲得精細、平滑和精度較高的三維模型是一個棘手問題。
  本文在山東省科技發(fā)展計劃“基于靜態(tài)深度攝像機的便攜式三維人體測量系統(tǒng)的研究與開發(fā)”的支持下,對深度圖像增強做了重點研究,主要研究內(nèi)容和成果如下:
  (1)為了提高三維重建精度,首先用張正友標定法對深度相機和HD攝像機分

2、別標定,融合來自不同傳感器的信息,同時對它們進行配準解決兩個攝像機視點不同的問題。
  (2)對RGB圖像平滑和銳化處理,并且對深度圖進行3D warping預處理,初步提高它們的精度。然后采用直方圖統(tǒng)計法,利用獲取的深度圖的時間相關(guān)性,更新該幀深度值。同時,巧妙地結(jié)合幀差法提高計算效率。再利用深度圖的空間相關(guān)性填充空洞。接著,構(gòu)造一個將深度圖值傳遞給高分辨率RGB圖像的二次目標函數(shù),采用雙線性插值對深度圖進行上采樣,然后對邊緣處

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