面向3DTV的深度圖像重建及編碼研究.pdf

1、高質量的深度圖的獲取一直是學術界和工業(yè)界的共有挑戰(zhàn)。現(xiàn)存的深度獲取技術不同程度地存在分辨率、完整性、準確性等方面的不足，嚴重制約了3DTV和機器視覺等領域的發(fā)展。同時，相比于傳統(tǒng)的視頻技術，3DTV需要存儲/傳輸更多的數據，而且深度信息的數據存在大量的冗余信息。因此，獲取高質量的深度圖和對深度信息進行有效壓縮是3DTV領域的兩個關鍵的技術。
　　本文提出了一種新的基于測地線距離濾波的深度圖像恢復方法來對低質量的深度圖像進行深度重建

2、。首先引入測地線距離的定義，對其進行改進，加入深度導圖來約束深度邊緣，然后利用高質量的彩色圖和低質量的深度圖，根據改進的測地線距離定義計算測地線距離變換；再利用變換結果用濾波的方法得到恢復后的深度圖像。通過對算法進行加速處理，能夠實時得到恢復結果，還對算法進行了CUDA并行加速處理，使得深度恢復速度更快速。實驗表明本文提出的深度恢復方法能夠更好地從低質量的深度圖恢復出高質量的深度圖。
　　針對深度圖像編碼應用，本文將基于測地線距離