3DTV系統(tǒng)的立體視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、三維視頻不僅呈現(xiàn)場(chǎng)景的內(nèi)容信息還提供場(chǎng)景的深度信息，為觀看者創(chuàng)造更為真實(shí)的場(chǎng)景感受，傳送三維視頻的三維電視（Three-Dimensional Television，3DTV）有望接替高清電視成為下一代數(shù)字電視的發(fā)展方向。完整的3DTV系統(tǒng)包括采集、表示、編碼、傳輸、信號(hào)變換、顯示等多個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)際中每一環(huán)節(jié)都會(huì)引入失真并影響最終用戶感知到的視頻質(zhì)量。3DTV系統(tǒng)的視頻質(zhì)量不僅間接反映了系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)處理技術(shù)的好壞，也直接體現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)的性

2、能；視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)是3DTV系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，而目前三維視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)尚在探索階段。本學(xué)位論文將對(duì)當(dāng)前3DTV系統(tǒng)中最為商業(yè)化的雙目立體視頻的質(zhì)量評(píng)價(jià)展開(kāi)研究，主要內(nèi)容包括以下方面：
　?。?）針對(duì)傳統(tǒng)平面視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法不適于評(píng)價(jià)立體視頻質(zhì)量的問(wèn)題，本文提出了一種基于平面視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法。首先，從觀看者和立體顯示的角度出發(fā)，將影響立體視頻/圖像質(zhì)量的因素簡(jiǎn)化為左視點(diǎn)視頻質(zhì)量、右視點(diǎn)視頻質(zhì)量以及視點(diǎn)

3、間差異三個(gè)部分；然后，借鑒平面視頻/圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)思路分別求出每一部分的大??；最后，采用支持向量回歸訓(xùn)練出三者與總的立體視頻質(zhì)量間的關(guān)系，用于預(yù)測(cè)立體視頻的質(zhì)量。性能測(cè)試中，對(duì)于所有失真，Pearson線性相關(guān)系數(shù)高于0.82，且各類失真均在0.81以上，優(yōu)于參與比較的其他方法，表明該客觀評(píng)價(jià)方法能較好地預(yù)測(cè)人眼對(duì)立體視頻的視覺(jué)感知。
　?。?）針對(duì)現(xiàn)有立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法將立體圖像質(zhì)量分為圖像質(zhì)量和深度感知分別進(jìn)行評(píng)價(jià)涉及多次

4、加權(quán)的問(wèn)題，本文提出一種基于三維離散余弦變換的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法。該方法將影響立體圖像質(zhì)量的三個(gè)因素直接構(gòu)成一個(gè)三維信號(hào)進(jìn)行整體處理，規(guī)避了圖像質(zhì)量與深度質(zhì)量以及左視點(diǎn)圖像質(zhì)量與右視點(diǎn)圖像質(zhì)量間的不合理加權(quán)問(wèn)題。在兩個(gè)立體圖像庫(kù)的測(cè)試中，Pearson線性相關(guān)系數(shù)分別為0.9314、0.9232，優(yōu)于參與比較的六種客觀方法，表明該立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)模型能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)立體圖像的質(zhì)量。
　　（3）針對(duì)立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)研究尚處

5、于探索階段的現(xiàn)狀，本文在上述立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法基礎(chǔ)上提出一種面向全高清立體視頻編碼失真的立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法。該方法著重考慮高分辨率、編碼失真的特點(diǎn)，提出感知加權(quán)掩膜對(duì)上述立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法進(jìn)行改進(jìn)，并結(jié)合視頻觀看中的時(shí)近效應(yīng)進(jìn)行時(shí)域加權(quán)形成最終立體視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法。對(duì)包含H.264、JPEG2000編碼失真的立體序列進(jìn)行測(cè)試，Pearson線性相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.9105，這說(shuō)明該客觀評(píng)價(jià)方法能很好地預(yù)測(cè)編碼失真的立體