基于深度圖像的手勢識別研究及應(yīng)用.pdf

1、基于深度圖像的手勢識別技術(shù)隨著深度傳感器的發(fā)展已經(jīng)逐步替代已有的其他傳統(tǒng)手勢識別技術(shù)。通過深度信息的獲取大大簡化了手勢分割和手勢追蹤的處理過程，這兩者都是手勢識別尤其是動(dòng)態(tài)手勢識別成功的重要前提。因此本文希望在基于深度圖像的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出快速有效的手勢分割方法。同時(shí)通過設(shè)計(jì)顯著的手勢生物特征，簡化手勢的特征提取過程，降低表征手勢的特征值的維度，減少數(shù)據(jù)處理量。最后提出通過核函數(shù)改進(jìn)稀疏表示方法用于動(dòng)態(tài)手勢識別，提高了識別的準(zhǔn)確率和速度。<

2、br>　　本論文主要設(shè)計(jì)過程如下：
　　1.采用Kinect傳感器獲取動(dòng)態(tài)手勢的深度圖像和彩色圖像流。
　　2.將膚色分割、深度閾值分割、骨骼追蹤技術(shù)三者結(jié)合實(shí)時(shí)的對復(fù)雜背景、重疊物下的手勢進(jìn)行分割。
　　3.設(shè)計(jì)掌心位置、凹槽個(gè)數(shù)、指尖個(gè)數(shù)、旋轉(zhuǎn)方向四種手勢在動(dòng)態(tài)移動(dòng)過程中的顯著生物特征，分別設(shè)計(jì)最小內(nèi)切圓、凸缺陷、指尖夾角、旋轉(zhuǎn)夾角方法對四種特征進(jìn)行特征提取。
　　4.將核函數(shù)和稀疏表示方法結(jié)合，對動(dòng)態(tài)手勢進(jìn)