基于深度信息的手勢識別研究及應用.pdf

1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineeringAuthor：蘭b壘旦g蘭bQ堡g：坐Supervi：ProfWe’Baogan95uPervlsorroe115o：Subject：gQ里乜墮主金!△乜乜!i魚壘主iQ盟Col1ege：SubmittedDate：1／4／2013浙汀大學碩士學俯論文摘要人機交互技術是計算機科學的重要研究

2、領域，體感交互是近年來人機交互領域研究和應用的熱點。本文選取基于深度信息的手勢識別作為研究對象，并把手勢以別應用于三維虛擬圖書館的場景中，驅(qū)動場景信息實現(xiàn)體感交互。傳統(tǒng)手勢識別的方法主要有基于數(shù)據(jù)手套等設備和基于視覺兩種方法，在應剛IIl都存在一定的局限性。基于數(shù)據(jù)手套的識別系統(tǒng)有較好的交：巨效果，但需要佩戴特殊的傳感手套，這利，設備使得交互方式不自然，降低用戶體驗。傳統(tǒng)的基予!j!覺的手勢識別方法，容易受到使用者膚色和背景光照等因素的

3、影響，導致識別率一i高。本文提出基于深度信息特征及空間測量最短路徑的手指識別算法，對檢測和識別到的手指，設置粒子濾波追蹤手指的運動，基于手勢中手指的個數(shù)及名稱確定相應的手勢。通過實驗驗證手指識別算法和手勢識別方法的有效性。CADAL數(shù)字圖書館是～個優(yōu)秀的在線圖二B館，作為門戶網(wǎng)站，提供二f=籍借閱、閱讀、個性化推薦等服務，為知識的傳播、資源的保護做出巨大貢獻。隨著虛擬現(xiàn)實和人機交互的發(fā)展，三維虛擬場景的應用越來越廣。本文在第五章中介紹了