基于深度信息和彩色信息的實時手勢識別技術研究.pdf

1、新穎人機交互技術日益成為當前的研究熱點問題之一，手勢識別技術因為其自然性和實用性在計算機視覺和人工智能等領域成為一個極具發(fā)展前景的課題。傳統(tǒng)的手勢識別技術大多是基于灰度圖像和彩色圖像的，而本文結合深度信息和彩色信息對實時手勢識別技術進行了研究。
　　 本文首先對靜態(tài)手勢進行了識別。分別利用深度信息，以及深度信息結合彩色信息對實時視頻進行分割獲得手部的圖像，并提取一系列的手型輪廓幾何特征。進一步利用采集的樣本訓練SVM分類器，并通

2、過獲得的分類器實時對定義的“五指張開”，“握拳”等五種靜態(tài)手勢進行識別。
　　 在靜態(tài)手勢識別的基礎之上，本文選擇其中兩個靜態(tài)手勢作為動態(tài)手勢開始和結束的標志對手部運動進行實時跟蹤。在獲取完整的軌跡圖像之后，提取其Hu不變矩和幾何信息作為圖像識別的依據。并分別利用距離匹配和SVM分類器的方法實時的對10個阿拉伯數字和10個操作性手勢軌跡圖像進行識別。
　　 實驗結果表明本文利用深度信息結合彩色信息的方法對手勢進行識別，能