

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、VoIP是建立在互聯(lián)網(wǎng)上的通信模型,傳遞用戶通信的語音、視頻及文本信息。VoIP有別于傳統(tǒng)電話,也更優(yōu)于傳統(tǒng)電話。首先,提供多樣性的服務(wù)。傳統(tǒng)電話僅局限于提供語音服務(wù),VoIP除提供語音服務(wù)外,還提供視頻和文本傳輸服務(wù)。以及為多用戶提供視頻會議服務(wù)。其次,提供比傳統(tǒng)電話更方便快捷的服務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,無線服務(wù)覆蓋面積的快速增長,用戶能夠不受時間空間的限制,使用VoIP服務(wù)。更重要的是相較傳統(tǒng)電話服務(wù),VoIP業(yè)務(wù)更加便宜。最后,可擴(kuò)
2、展性更強(qiáng)。使用不同VoIP協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)的應(yīng)用程序之間可以相互通信,并且能夠與傳統(tǒng)電話通信。這些優(yōu)勢推動著VoIP的迅速發(fā)展,用戶增多的同時,伴隨著管理方面問題的出現(xiàn),而有效管理VoIP的基礎(chǔ)是通過流量檢測,區(qū)分正常流量和非法流量。
本文首先簡要介紹了VoIP及其相關(guān)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù),闡述流量識別的重要性,分析當(dāng)前常用的幾種VoIP流量識別方法。常用的方法主要是基于分析主機(jī)和流量行為特征分析,還有一些是通過分析VoIP傳輸時使用的
3、協(xié)議實(shí)現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,本文提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的流量識別方法。該方法對已知流媒體流量的特征進(jìn)行提取,在246個備選特征集合中,選擇用于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的核心特征向量。然后利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練原始流量樣本,結(jié)合特征向量達(dá)到VoIP流量識別的目的。即分離出VoIP及其他軟件等正常流量,同時區(qū)分非法流量,例如受到DoS攻擊的流量。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,并與其他流量識別方法對比,該方法精度、查準(zhǔn)率和查全率等指標(biāo)都較高,能夠準(zhǔn)確識別VoIP流量。最后分析輸入
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的流量識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于DPI技術(shù)的VoIP流量識別與控制.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)碎片類型識別技術(shù)研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的核素識別技術(shù)研究.pdf
- 基于模式匹配和機(jī)器學(xué)習(xí)的協(xié)議識別技術(shù)研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的P2P流量識別研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量識別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的P2P流量識別.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的P2P流量識別算法研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高頻地波雷達(dá)復(fù)雜雜波識別技術(shù)研究.pdf
- 基于流特征的加密流量識別技術(shù)研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的雷達(dá)輻射源分類識別技術(shù)研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的直升機(jī)飛行狀態(tài)識別技術(shù)研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多傳感器目標(biāo)識別技術(shù)研究.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識別的VoIP安全監(jiān)測管理技術(shù)研究.pdf
- 基于小包分析的BitTorrent流量識別技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)流挖掘的流量識別技術(shù)研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的雜草識別技術(shù)研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的儀表識別技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論