基于機器視覺的行人流量檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，智能監(jiān)控技術(shù)被廣泛應(yīng)用于國民生活的各個方面。其中，行人流量檢測是智能監(jiān)控技術(shù)的一個重要應(yīng)用，在社會經(jīng)濟生活、安全保障等方面發(fā)揮著重要作用。本文以攝像機俯視拍攝圖像中的人頭目標(biāo)為研究對象，對智能監(jiān)控核心技術(shù)中的目標(biāo)檢測方法和目標(biāo)跟蹤方法進行了相關(guān)研究，并以此為基礎(chǔ)設(shè)計了用于行人流量檢測的軟件系統(tǒng)。
　　 首先，分別利用基于模板匹配和基于統(tǒng)計分類的兩種方法實現(xiàn)對人頭目標(biāo)的檢測。在基于模板匹配的方法中，建立了

2、融合目標(biāo)輪廓特征和顏色特征的人頭模板，相比于單一特征模板提高了檢測的準(zhǔn)確率;在基于統(tǒng)計分類的方法中，利用自建的人頭樣本庫，根據(jù)梯度向量直方圖特征和支持向量機的有關(guān)理論，構(gòu)建了用于目標(biāo)檢測的人頭分類器，并通過該分類器實現(xiàn)人頭目標(biāo)的檢測。之后通過實驗分析比較了兩種目標(biāo)檢測方法的優(yōu)缺點。
　　 然后，研究了均值漂移向量算法應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤方面的相關(guān)理論，對傳統(tǒng)均值漂移向量跟蹤算法進行了分析，并進行了相關(guān)改進。實驗結(jié)果證明本文設(shè)計的跟蹤算