智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域的行人流量統(tǒng)計技術(shù)研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域的行人流量統(tǒng)計技術(shù)是指采用基于計算機(jī)視覺的方法統(tǒng)計某一時間段內(nèi)出入某個通道的行人流量。因其高度的適應(yīng)性和非侵入性，該技術(shù)可以自然融入到已廣泛使用的監(jiān)控設(shè)備中，并在統(tǒng)計人數(shù)時不觸及行人的隱私。它被廣泛用于交通運(yùn)輸、公共管理、商場營銷等多個領(lǐng)域，具有良好的市場價值和廣闊的應(yīng)用前景。本文針對現(xiàn)有基于傾斜攝像的行人流量統(tǒng)計算法不能較好兼顧計數(shù)精度、魯棒性和實(shí)時性的問題，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一種具有實(shí)用價值的行人計數(shù)方法。為此，本文主要做

2、了以下研究工作。
　　首先，本文對智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域三種典型的基于傾斜攝像的行人流量統(tǒng)計方法進(jìn)行了分析。通過計數(shù)精度、魯棒性、實(shí)時性三個角度的比較，總結(jié)出各方法的適用場景及其局限性，為本文方法的設(shè)計提供了方向。
　　其次，本文提出了一種自適應(yīng)行人流量統(tǒng)計方法。針對現(xiàn)有方法很難在滿足高計數(shù)精度的前提下達(dá)到實(shí)時處理的缺點(diǎn)，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一種先自適應(yīng)學(xué)習(xí)后累加計數(shù)的方法，它能夠根據(jù)場景的不同進(jìn)行自主學(xué)習(xí)并計數(shù)。在學(xué)習(xí)階段，將HOG特征

3、與前景特征結(jié)合來構(gòu)建行人模型，并利用最小二乘法將各個位置的模型擬合成直線，來為虛擬門上每個點(diǎn)賦予權(quán)重。在計數(shù)階段，統(tǒng)計虛擬門上各個前景點(diǎn)的個數(shù)并獲得其信息，包括權(quán)重、運(yùn)動矢量的大小和方向，通過運(yùn)動補(bǔ)償后的前景點(diǎn)的加權(quán)和來統(tǒng)計行人流量。
　　在此基礎(chǔ)上，本文還提出了面向?qū)嶋H應(yīng)用的性能優(yōu)化方法，來提升自適應(yīng)方法的性能。在計數(shù)精度方面，針對單一運(yùn)動檢測算法無法提取完整、準(zhǔn)確前景區(qū)域的問題，設(shè)計了三層處理框架以提取完整準(zhǔn)確的前景，為計數(shù)精