智能視頻監(jiān)控中人流量問題的研究.pdf

1、隨著社會和經(jīng)濟的快速發(fā)展，公共安全區(qū)域的視頻監(jiān)控部署已經(jīng)成為常態(tài)。就目前而言，廣場、地鐵站、政府機構(gòu)、大型商場等公共場所大多實現(xiàn)了視頻監(jiān)控，但簡單的對視頻圖像進行捕捉和記錄不足以滿足需求。更為重要的是對視頻圖像進行分析處理，從而實現(xiàn)對異常情況的預(yù)警監(jiān)控。目前大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要人力全天候值守，造成了一定的安全隱患，如何實現(xiàn)公安監(jiān)控視頻的自動智能分析是目前研究探討的熱點。
　　本文針對公安視頻智能分析中的人流量問題進行了研究和探討

2、，論文的主要研究內(nèi)容包括:
　　1)對圖像的前景提取方法進行了探討，經(jīng)過實驗分析對比了幾種常用前景目標(biāo)檢測方法的優(yōu)缺點，實驗證明了背景差分法提取的目標(biāo)相對完整，本文用該方法檢測前景圖像后進行了形態(tài)學(xué)處理，減少了圖像的噪聲和空洞現(xiàn)象，有利于更深入的對圖像進行處理和理解。
　　2)針對人群密度估計問題進行了研究，首先研究了基于像素和基于紋理的分析方法，然后實際運用灰度共生矩陣提取人群紋理特征，在分類階段，提出了一種基于粒子群算法