基于機器視覺的模具檢測系統(tǒng)技術研究.pdf

1、在大多數的注塑模具行業(yè)中,通常采用人工目測來監(jiān)視模具,從而在有異常情況出現時人工干預,鎖定注塑機,防止壓模和不良品的產生,保護模具。注塑工業(yè)現場,工人勞動強度大,有一定的危險性,監(jiān)視質量有待提高,而且現在工業(yè)為節(jié)省勞動力,逐步實現自動化,針對此問題,本文開發(fā)了一款模具檢測系統(tǒng),實現注塑模具檢測自動化。
　　本文設計了基于機器視覺來對模具進行檢測的技術的方案,搭建了檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)利用CCD攝像機攝取現場注塑模具圖像,圖像傳送到PC

2、機上,在PC上對圖像進行處理并根據檢測的結果發(fā)出控制信號,完成檢測的工作。主要工作有:針對工業(yè)現場灰塵、煙霧、照明不均等惡劣環(huán)境導致的各種隨機噪聲,以及拍取圖像時機械抖動造成圖像運動模糊退化的現象,利用Roberts邊緣檢測算子,提出一種圖像清晰度評價函數來估計出模糊圖像運動方向和尺度,利用維納濾波方法恢復退化圖像;然后利用中值濾波去除圖像的隨機噪聲,實現了檢測前期圖像的預處理。對圖像進行分析后,比較基于灰度信息的模板匹配和幾何輪廓信息