基于內(nèi)容的視頻信息檢索技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)上多媒體信息的不斷豐富，人們對信息的檢索需求已不再局限于文本檢索和網(wǎng)頁檢索。人們開始在互聯(lián)網(wǎng)上檢索圖片、音頻、視頻等資料。這些多媒體信息在內(nèi)容上是非常復(fù)雜的，尤其是視頻信息。因此，準(zhǔn)確地挖掘出視頻的內(nèi)容信息對視頻檢索是非常重要的。
　　本文主要研究了基于內(nèi)容的視頻信息檢索的相關(guān)技術(shù)，并在多媒體資料庫系統(tǒng)中實現(xiàn)了基于內(nèi)容的視頻檢索功能模塊。本文研究內(nèi)容主要包括國內(nèi)外知名CBVR系統(tǒng)，并以這些系統(tǒng)發(fā)展趨勢作為本文研究方向的依

2、據(jù)；分析了視頻結(jié)構(gòu)信息的特點，研究了常用的鏡頭分割算法、關(guān)鍵幀提取算法、鏡頭聚類算法和基于相關(guān)反饋的視頻檢索技術(shù)，并對鏡頭聚類算法進(jìn)行了改進(jìn)；實現(xiàn)了新聞主題字幕檢測方法，并針對新聞類視頻文件提出一種基于主題、關(guān)鍵幀、視頻段的分層反饋視頻檢索方法。
　　最后，實現(xiàn)了一個多媒體資料庫系統(tǒng)。本平臺主要實現(xiàn)了視頻文件的存儲、視頻檢索、視頻鏡頭分割、關(guān)鍵幀提取、新聞主題檢測等功能來對本文所研究的視頻分析處理方法進(jìn)行評測和驗證。實驗結(jié)果表明，