特定領域人機會話系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機的發(fā)展，用自然語言進行人機會話已趨必然?；陔[馬爾柯夫聲學模型的語音識別技術不斷成熟，語音合成技術逐漸步入實際應用階段，實現(xiàn)人機語聲接口這一具有重大實用價值課題的研究已成為可能。但是，這也對語言文字處理的深度和廣度提出越來越高的要求。這個問題在西方國家并不突出，因為計算機從誕生之日開始，就是以處理西方語言為基礎的。他們很自然地主動研究和解決計算機如何不斷地適應自己國家的語言文字問題?？墒菨h語與西方語言的差別很大，能夠處理西方語

2、言的計算機，面對漢語的理解、生成等處理問題卻顯得無能為力。因此，近幾年來中文信息處理技術已經(jīng)越來越多地受到了專家、企業(yè)和政府的重視。 本文討論了人機會話系統(tǒng)的兩個問題，語音識別錯誤的自動糾錯和漢語的語義理解。并在綜合各項中文信息處理技術的基礎上實現(xiàn)了一個上海市內(nèi)交通信息的電話語音查詢系統(tǒng)。其特點為：用戶與計算機完全用自然語言進行交流，有別于目前流行的以孤立詞語音識別為基礎并輔以按鍵導航的語音自動應答系統(tǒng)，使用戶的選擇更加方便、快

3、捷。 本查詢系統(tǒng)由語音識別、自然語言處理和文語轉換三大處理模塊組成。語音識別引擎將語音信號轉化為書面文本；而后由自然語言處理模塊對識別文本進行切分、標注、語義理解，并自動生成對話文本；最終對生成文本進行文語轉換，產(chǎn)生語音信號并反饋給用戶。 在現(xiàn)階段，由于語音識別的不完善，識別正確率不高。本文根據(jù)漢語的特點，通過總結在漢語語音識別中出現(xiàn)錯誤的規(guī)律，定義了相應的用于查錯和校正的語義和語用規(guī)則。利用“詞匯語義驅動”的分析方法，

4、找出語音識別序列中的錯誤并校正，很大程度上緩解了語音識別錯誤對后續(xù)文本處理工作的消極影響?，F(xiàn)在對語音識別技術的研究主要集中于語言的聲學特征上，結合語言的語法、語義和語用特征的研究還不多，本文的研究能對語音識別技術的進一步完善有所啟迪。 在人機會話系統(tǒng)中，對話理解是其中的核心部分，也是系統(tǒng)實現(xiàn)的難點。從目前的情況看，許多實現(xiàn)系統(tǒng)采用了例句匹配、關鍵字識別、信息提取等技術手段，但由于缺乏對語義解釋的形式化表示，因此對自然語言語句理解