基于規(guī)劃識別的特定領域答疑系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著科技的不斷進步，人類已經進入了一個全新的“信息時代”。面對各個領域中存在的海量數(shù)據(jù)，人們需要一種高效準確的檢索方式，來幫助他們獲取需要的信息。如今的搜索引擎雖然能幫助用戶獲取相關的信息，但它的不足之處在于：一是不能精確地定位用戶的真正需求，返回的是一大堆網頁，讓用戶自己選擇查找；二是沒有通過自然語言理解的方式去分析用戶問句的深層含義，而只提取詞語的表層意思。為了解決上述問題，特定領域答疑系統(tǒng)應運而生。在特定領域中，它可對用戶提出的問

2、題進行分析理解，較為準確地返回用戶所需的知識信息。
　　規(guī)劃識別（Plan Recognition)是人工智能研究中的一個熱點，是通過觀察到的動作集合，推導智能體的規(guī)劃和目標，可應用于自然語言理解、談話分析以及網絡安全等方面。本文借鑒已有研究成果，將規(guī)劃識別引入到答疑系統(tǒng)的設計中，提出了一種基于目標圖求解的問題匹配方法，并實現(xiàn)了一個特定領域答疑系統(tǒng)。
　　本文主要研究內容及成果如下：
　　1、研究現(xiàn)有的規(guī)劃識別理論體系

3、，以及自然語言處理和語義相似度等相關技術，分析了基于目標圖的規(guī)劃識別方法在答疑系統(tǒng)中的可用性。并且對有關的分詞算法、相似度計算方法等內容進行了對比和總結。
　　2、結合TD-IDF加權算法和活躍詞分析技術，設計了一種領域詞庫的構建方法。通過構建一個特定領域答疑系統(tǒng)所需的領域詞庫，使答疑系統(tǒng)在特定領域中更為準確地實現(xiàn)中文分詞。
　　3、本文提出了一種基于規(guī)劃目標圖求解的問題匹配方法。首先，將問句的關鍵詞、問題的組成詞和問題集合