基于嵌入式系統(tǒng)的特定字符語音識別的研究與設(shè)計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語音識別技術(shù)指機器通過學習實現(xiàn)對人類語音的識別,近年來,基于PC平臺的非特定人,大詞匯量,連續(xù)語音的識別技術(shù)已經(jīng)基本發(fā)展成熟。隨著嵌入式的發(fā)展,嵌入式語音識別技術(shù)已經(jīng)成為了語音識別領(lǐng)域發(fā)展新的重要方向。 本課題提出了基于ARM的嵌入式車牌號語音識別系統(tǒng)的設(shè)計方案,該方案的實現(xiàn)能夠幫助公安和交通等部門現(xiàn)場執(zhí)法,具有較大的實用價值,同時也為基于ARM嵌入式平臺下的語音識別研究提供了參考。 本系統(tǒng)設(shè)計具體完成了以下工作:1、通

2、過比較語音識別的各種方法,確定了適合嵌入式平臺語音識別的整套實現(xiàn)方案; 2、選擇了Samsung的基于ARM7TDMI處理器S3C44B0X和Philips的UDA134ITS語音編碼芯片,構(gòu)造本系統(tǒng)的硬件平臺; 3、采用了矢量量化,小狀態(tài)數(shù)HMM模型等方法降低系統(tǒng)對存儲量和計算的要求; 4、系統(tǒng)設(shè)計中重點考慮了噪聲對端點檢測的影響,并針對嵌入式環(huán)境壓縮語音的觀察矢量,建立了一個簡單有效的基于三音子HMM識別模型

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