嵌入式語音識別技術的研究.pdf

1、語音識別技術就是讓機器通過識別和理解把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹募夹g。語音識別是一門交叉學科，正逐步成為信息技術中人機接口的關鍵技術，語音識別技術與語音合成技術的結合，使人們能夠甩掉鍵盤，通過語音命令進行操作。近年來語音學研究的深入和數(shù)字信號處理軟硬件技術的發(fā)展，語音技術的應用已經(jīng)逐步具備走出實驗室，服務于社會的能力。尤其在中小字表孤立詞語音識別技術已基本成熟，逐漸開始應用于家電產品、智能玩具等對識別率要求不是極其嚴格的領域。

2、 目前語音識別系統(tǒng)的研究按核心硬件來分，主要有以PC機為核心硬件的語音識別系統(tǒng)和以專用芯片為核心硬件的嵌入式語音識別系統(tǒng)。本文所研究的是基于SPCE061A單片機的非特定人嵌入式語音識別系統(tǒng)。 本文在介紹了語音識別技術的在國內外的發(fā)展狀況，闡明本課題的研究背景和意義的基礎上，根據(jù)語音識別系統(tǒng)的構成模型，介紹了語音識別的基本理論；闡述了一種非常適合進行嵌入式語音處理的單片機——凌陽SPCE061A單片機，并在借鑒已有的成熟理論

3、的基礎上，提出相應的識別系統(tǒng)方案。其中，本系統(tǒng)采用了常用的能量過零率雙門限法進行語音端點檢測，采用了計算量較小的線性預測倒譜系數(shù)作為語音信號特征矢量，另外，基于非特定人的嵌入式系統(tǒng)要求，為了達到減少計算量和存儲量的目的，在特征參數(shù)提取完成之后，利用矢量量化方法進行數(shù)據(jù)壓縮。語音識別模型采用(DHMM)離散隱馬爾可夫模型，利用Baum-Welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法來完成語音模板的訓練和語音識別的任務。整個算法在PC