噪聲環(huán)境下的嵌入式語音識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、語音是語言的載體，是最理想的人機(jī)交互方式。語音識(shí)別是以語音為研究對(duì)象，在時(shí)域或變換域等對(duì)其進(jìn)行處理和辨識(shí)。目前，安靜環(huán)境下基于PC機(jī)的語音識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)取得了良好的識(shí)別效果。隨著現(xiàn)代信息科技以及數(shù)字信號(hào)處理器的飛速發(fā)展，基于嵌入式平臺(tái)的語音識(shí)別得到了越來越大的關(guān)注。但是，由于應(yīng)用環(huán)境中的噪聲干擾等問題，使得系統(tǒng)識(shí)別率低下，所以噪聲環(huán)境下的嵌入式語音識(shí)別成為研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。
　　 本文主要對(duì)噪聲環(huán)境下的嵌入式語音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究，

2、在DSP平臺(tái)上設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了語音識(shí)別系統(tǒng)。主要內(nèi)容如下：
　　 第一，分析了影響嵌入式語音識(shí)別系統(tǒng)性能的問題之一--噪聲的特性，并研究了現(xiàn)有的各種抗噪方法，指出模型補(bǔ)償技術(shù)在嵌入式應(yīng)用中存在優(yōu)勢。
　　 第二，提出了基于線性預(yù)測梅爾倒譜特征(LPCMCC)的模型補(bǔ)償算法。它采用對(duì)數(shù)正態(tài)并行模型組合(Log-Normal PMC)方法，根據(jù)不同的噪聲環(huán)境對(duì)純凈語音模型進(jìn)行噪聲補(bǔ)償，并將補(bǔ)償系數(shù)根據(jù)信噪比進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，使補(bǔ)償更