噪聲環(huán)境下語音識別前端處理技術(shù)研究.pdf

1、語音是人和人之間進(jìn)行情感交流和信息傳遞最直接的一種方式。隨著計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展，人們希望擺脫鍵盤鼠標(biāo)的束縛，直接與機(jī)器進(jìn)行交流，達(dá)到人機(jī)交互的目的，語音識別技術(shù)的研究越來越受到大家的關(guān)注，也取得了不少成果。但在實(shí)際應(yīng)用場合，由于各種噪聲的干擾，語音識別系統(tǒng)的性能會受到嚴(yán)重影響，導(dǎo)致識別率大幅度降低，所以噪聲環(huán)境下的語音識別研究成為關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文從語音識別的前端處理部分著手，重點(diǎn)針對語音增強(qiáng)技術(shù)，對語音增強(qiáng)的相關(guān)算法進(jìn)行了

2、研究和實(shí)現(xiàn)，其主要內(nèi)容和成果如下：
　　 第一，分析了語音識別抗噪技術(shù)研究中存在的一些問題，通過現(xiàn)有抗噪方法的對比指出語音增強(qiáng)適合作為預(yù)處理手段直接應(yīng)用于語音識別前端處理部分，并對語音增強(qiáng)的相關(guān)知識和常用語音增強(qiáng)算法進(jìn)行了分類介紹，重點(diǎn)對譜減法和維納濾波法進(jìn)行詳細(xì)描述。
　　 第二，針對譜減法對噪聲估計(jì)不準(zhǔn)確，造成殘留“音樂噪聲”，影響語音質(zhì)量的問題，提出基于噪聲短時譜動態(tài)估計(jì)的改進(jìn)方法。采用噪聲平滑公式更加及時準(zhǔn)確地估

3、計(jì)噪聲譜，引入過減系數(shù)控制譜減幅度，并根據(jù)反映噪聲變化趨勢的慣性量來動態(tài)調(diào)整過減系數(shù)。通過仿真實(shí)驗(yàn)和語音質(zhì)量評價方法，證明該改進(jìn)算法能夠有效去除殘留噪聲，達(dá)到更好的增強(qiáng)效果。
　　 第三，在維納濾波法推廣形式的基礎(chǔ)上，結(jié)合人耳聽覺掩蔽效應(yīng)，建立了基于聽覺掩蔽效應(yīng)的兩級維納濾波模型，通過一級濾波增強(qiáng)后語音與純凈語音之間的誤差與聽覺掩蔽閾值進(jìn)行比較，對相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，再進(jìn)行二級濾波，得到最終的增強(qiáng)語音。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果和語音質(zhì)量的主觀