基于XML和概念層次樹的數據挖掘研究.pdf

1、XML以其可擴展性、靈活性、平臺獨立性、簡單性、規(guī)范性等特點使其在互聯(lián)網中的應用越來越廣泛，尤其是在網絡領域表示數據方面也越來越重要。所以，迫切地需要尋找一些有效的方法以便從大量的以XML形式表示的數據中提取一些有價值的和潛在的信息與知識。但是在WEB上眾多的信息數據中以XML形式表示的數據不僅很復雜，而且沒有特定模型來描述數據，那些數據都是半結構化甚至是無結構的數據。因此，不同于傳統(tǒng)數據庫上的數據挖掘技術，面向XML的數據挖掘技術不僅

2、要求更好地對半結構化數據進行集成與組織，同時對挖掘算法的性能也提出了新的挑戰(zhàn)。
　　 本文基于XML的數據挖掘知識并結合概念層次樹的相關知識，提出了一種基于XML和概念層次樹的數據挖掘系統(tǒng)框架，并按照該框架中的每一個步驟依次闡述了相關實現技術，主要包括數據預處理、數據存儲，XML數據挖掘和知識存儲表示。在XML數據挖掘中結合概念層次樹和關聯(lián)規(guī)則的相關技術提出了一種基于概念層次樹的XML數據挖掘算法，該算法通過概化操作，不僅降低了