酒店搜索推薦的設(shè)計(jì)與分析.pdf

1、隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們從信息匱乏時(shí)代來(lái)到了信息過載時(shí)代,用戶很難從海量的信息中快速獲得對(duì)自己有用的信息,對(duì)信息的利用率反而下降了。因此過濾信息的能力成為了衡量一個(gè)信息系統(tǒng)好壞的重要指標(biāo)。一個(gè)具好的信息系統(tǒng),會(huì)從海量信息中過濾出用戶最關(guān)注的信息,這將大大增加系統(tǒng)工作的效率,并節(jié)省用戶尋找信息的時(shí)間。推薦系統(tǒng)正是在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生,作為傳統(tǒng)搜索引擎的一個(gè)補(bǔ)充,在解決信息過載問題中發(fā)揮著重要的作用。
　　以某旅游垂直搜索網(wǎng)站

2、為實(shí)例展開面向酒店搜索的推薦技術(shù)研究。在深入分析了各種常用推薦系統(tǒng)后,結(jié)合酒店搜索的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種基于酒店相似度的酒店推薦系統(tǒng)。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路是根據(jù)用戶最近的訪問酒店推測(cè)出用戶的興趣,然后推薦相似的酒店。系統(tǒng)包括離線模塊和線上模塊,離線模塊根據(jù)點(diǎn)擊日志和酒店信息計(jì)算酒店相似性表,線上模塊根據(jù)用戶的最近訪問歷史計(jì)算出推薦結(jié)果并負(fù)責(zé)收集用戶反饋和記錄系統(tǒng)狀態(tài)。為了對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行離線評(píng)測(cè)和研究,同時(shí)設(shè)計(jì)了一種基于用戶訪問時(shí)間序列的推薦評(píng)測(cè)系統(tǒng),

3、并定義了命中率和命中率精度兩個(gè)精確度指標(biāo)作為主要的評(píng)測(cè)指標(biāo)。該評(píng)測(cè)系統(tǒng)把每個(gè)用戶的點(diǎn)擊詳情日志看成訪問序列,用最近訪問歷史、當(dāng)前訪問酒店和目標(biāo)酒店組成的時(shí)間窗口在訪問序列上滑動(dòng)來(lái)模擬回放用戶的訪問和推薦過程,并進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì),計(jì)算出評(píng)測(cè)指標(biāo)。該評(píng)測(cè)系統(tǒng)被用來(lái)研究基于內(nèi)容、協(xié)同過濾等多種相似性算法對(duì)系統(tǒng)的影響,并探究影響推薦效果的各種因素和改進(jìn)系統(tǒng)的方法。
　　經(jīng)過研究,發(fā)現(xiàn)使用基于協(xié)同過濾的Amazon相似性算法和點(diǎn)擊詳情轉(zhuǎn)化率相似