用戶無(wú)線搜索行為統(tǒng)計(jì)與分析軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們漸漸習(xí)慣通過(guò)移動(dòng)端來(lái)進(jìn)行搜索，因此每天產(chǎn)生了大量的用戶行為和搜索日志，這些數(shù)據(jù)就可以用來(lái)分析用戶的一些共有行為，通過(guò)分析就可以判斷出用戶的需求是什么，同時(shí)完善我們的產(chǎn)品，增加移動(dòng)應(yīng)用的用戶粘性，讓更多用戶接受和使用，為項(xiàng)目經(jīng)理在提出項(xiàng)目需求時(shí)給予數(shù)據(jù)支撐。
　　本論文所論述的是通過(guò)對(duì)無(wú)線搜索的線上日志的統(tǒng)計(jì)和分析，將一些比較零散的用戶行為日志，量化為數(shù)字進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，再將這些數(shù)字串連成用戶行為軌跡，通過(guò)對(duì)

2、大量用戶行為軌跡的統(tǒng)計(jì)，會(huì)大體統(tǒng)計(jì)出幾種用戶行為非常相近的聚類，再根據(jù)這些聚類的主要特征分析出產(chǎn)品各個(gè)功能用戶的使用程度，最后再將這些統(tǒng)計(jì)和分析出的數(shù)據(jù)通過(guò)一個(gè)軟件進(jìn)行展現(xiàn)。
　　其中對(duì)大量日志的處理使用了包括URL防作弊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)和根據(jù)日志運(yùn)用聚類進(jìn)行用戶行為分析。URL防作弊的設(shè)計(jì)是將要分析的線上日志中認(rèn)為干擾分析的內(nèi)容剔除掉，主要用在搜索功能的日志上。除此之外還采用了一種針對(duì)于聚類操作的改進(jìn)算法，運(yùn)用這個(gè)算法將不同的用戶行

3、為進(jìn)行歸類，挖掘出用戶的喜好，使用習(xí)慣等指標(biāo)。除此之外，軟件還包括數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊部分，它是將在整個(gè)用戶行為分析過(guò)程中的數(shù)據(jù)及結(jié)論分別通過(guò)統(tǒng)計(jì)端和分析端進(jìn)行展現(xiàn)，用戶行為數(shù)據(jù)展現(xiàn)軟件是將對(duì)線上日志進(jìn)行處理，分類，入庫(kù)后，將數(shù)據(jù)根據(jù)需求進(jìn)行展現(xiàn)。
　　通過(guò)本論文的研究和軟件的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與測(cè)試，并能夠運(yùn)用聚類算法以及分析對(duì)用戶行為進(jìn)行深層次的研究，通過(guò)研究后的結(jié)果在軟件上的展現(xiàn)來(lái)給予用戶需求最直接的反饋，實(shí)現(xiàn)了課題的研究目的和對(duì)產(chǎn)品新增功